基于粗糙集条件信息熵辅助的最小二乘法  

作　　者：邹凯[1] 谭倩云 毛静[1] 

机构地区：[1]湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭411105

出　　处：《统计与决策》2013年第22期12-14,共3页Statistics & Decision

基　　金：湖南省教育厅基金资助项目(10A129)

摘　　要：指标属性权重的确定历来是多目标决策及评估的重点,关于权重确定方法的探讨一直是国内外研究热点之一。文章在最小二乘法的基础上,引入粗糙集条件信息熵,充分利用粗糙集无先验知识的优点,将最小二乘法确定的主观权重加以精确和优化,降低主观权重的模糊程度;同时通过调节系数,避免了因粗糙集条件信息熵本身系统集合样本少,出现权重大小差异性较大的情况。最后,通过具体的算法实例,来验证算法的有效性。

关 键 词：最小二乘法 粗糙集 条件信息熵 调节系数 

分 类 号：O121[理学—数学]