多维大数据序列相关性分析方法在宏观经济中的应用  

作　　者：王琳[1] 

机构地区：[1]北京交通大学人文学院,北京100044

出　　处：《统计与决策》2014年第9期84-86,共3页Statistics & Decision

基　　金：北京交通大学基本科研业务费研究项目(2012YJS125)

摘　　要：对于多维大数据序列如何相对降低运算复杂度来得到对应的序列相关性结果?文章将统计学、概率学、分析学、经济学的有关理论与方法相结合,通过理论分析论证的方式确定了具体的降低相关性复杂度的方法。并对中国宏观经济的发展进行了相关性分析。

关 键 词：相关性 二阶矩 宏观经济 时间序列 大数据 等价性 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]