基于马尔可夫链的光伏并网发电量预测  

FORECASTING POWER GENERATION OF GRID-CONNECTED SOLAR PV SYSTEM BASED ON MARKOV CHAIN

作　　者：李英姿[1] 贺琳[2] 牛进苍 

机构地区：[1]北京建筑大学电气与信息工程学院,北京100044 [2]中国建筑设计研究院建筑设计总院BIM设计研究中心,北京100044 [3]山东省电力公司,济南250001

出　　处：《太阳能学报》2014年第4期611-616,共6页Acta Energiae Solaris Sinica

基　　金：北京市属高等学校人才强教计划

摘　　要：引入适合解决随机序列决策问题的马尔可夫链理论,建立基于历史运行数据条件下的马尔可夫链的太阳能光伏并网发电量预测模型,完成与实际光伏并网发电系统运行数据的对比。结果表明,预测模型有较高的精度,能够应用于光伏并网系统发电量预测。The theory of Markov chain can solve the decision problem for random sequence. Based on the historical operating data of PV system, a Markov chain forecast model for grid-connected PV system was established. Comparing with the actual operation data, the forecast results shows a higher accuracy and it can be used to forecast power generation of grid-connected PV system.

关 键 词：光伏并网系统 马尔可夫链 发电量 预测 转移概率 

分 类 号：TK514[动力工程及工程热物理—热能工程]