检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周小华[1]
机构地区:[1]北京联合大学,北京100101
出 处:《科技与出版》2014年第4期102-104,共3页Science-Technology & Publication
基 金:2013年北京市哲学社会科学规划项目"信息网络化条件下政府形象传播研究"(项目编号:13KDB012);北京市属高等学校人才强教计划资助项目"文化体制改革背景下的高校学术期刊改革"(项目编号:PHR201108404);北京市教委面上项目"大数据时代的中国学术期刊转型研究"(项目编号:SQSM201411417004)阶段性成果;北京市高教学会社会科学学报研究会资助项目"大学学报改革路径再分析"(项目编号:JHY201305)产出成果
摘 要:从表面上看,"大数据"的概念及其价值更多的是为IT业和企业营销领域所关注,但从深层次看,传媒业将是受到大数据时代冲击较大的行业。在大数据时代,与学术期刊处于同一环境体系的学术创新模式、学术研究范式、知识形态、知识获取、知识交流及处理机制的改变,将直接影响着学术期刊的生存和发展。"大数据"深刻地改变着学术期刊的边界,使学术期刊面临新的挑战和机遇,"大数据"将造就新意义上的中国学术期刊。我们必须积极探索以学术期刊为纽带的大数据全产业链和新业态发展路径,应用大数据技术,跳出传统学术期刊的编辑出版流程局限,实现以学术期刊为纽带的学术研究全流程传播。
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