文献搜索引擎中特征项及权重的应用  

Application for Feature and Weight in Search Engine of Literature

作　　者：李光敏[1] 

机构地区：[1]湖北师范学院计算机科学与技术学院,黄石435000

出　　处：《计算机系统应用》2014年第5期188-191,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：湖北师范学院文理学院2012教学研究项目(XJ201219)

摘　　要：针对目前用户在使用搜索引擎过程中,检索结果冗余、效率低下等问题,本文在对文献垂直搜索系统中Lucene.Net的索引算法研究基础上,结合用户实际专业检索需求,改变其算法中的激励因子,实验结果证明该方法确能提高搜索结果的相关度.As the Web continues to grow, it has become increasingly obvious that information overload, low-efficiency using traditional search engines. In this paper, after researching the index sort algorithm applied in the Lucene.Net and considering the requirement from the end-users, we present an approach to address this issue. The experimental results showed that the proposed approach is practical.

关 键 词：垂直搜索 LUCENE Net引擎 索引排序 TF＊IDF 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]