检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安庆师范学院计算机与信息学院,安徽安庆246133 [2]合肥工业大学管理学院,合肥230009
出 处:《计算机工程与应用》2014年第7期104-107,115,共5页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金(No.70631003);安徽省高校省级优秀青年人才基金(No.2012SQRW079);教育部人文社科规划基金(No.12YJA630176);安庆师范学院教研项目(No.2013jyxmJ15)
摘 要:运用传统的模糊集进行模糊型群决策时存在一定的困难,而Vague软集是一种处理不确定信息的重要工具。为此,给出了一种加权的Vague软集间相似度定义,并运用Vague软集对备选方案进行评判;在此基础上运用正态云模型进行群体一致性评判,将基于Vague软集的模糊群决策方法应用于供应商选择问题中,结果表明,Vague软集能极大地提高模糊群决策的科学性和有效性。There exist some difficulties if the traditional fuzzy set is used for fuzzy group decision making problem, and the Vague soft set is an important tool of processing uncertain information. For this reason, a weighted resemblance degree of the Vague soft set is defined and the Vague soft set is used to evaluate the alternatives. On this basis, the normal cloud model is used to calculate group consistency. Finally, the fuzzy group decision making method which based on the Vague soft set is used in supplier selection decision problem, and the data of the results indicate that the Vague soft set theory can greatly improve the scientificalness and effectiveness of fuzzy group decision making.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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