组合预测模型在高考数据预测中的应用研究  

Research on combinational model for predicting college entrance examination data

作　　者：李敬文[1] 陈志鹏[1] 李宜义 祁士东[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070

出　　处：《计算机工程与应用》2014年第7期259-262,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.10771091)

摘　　要：为了提高灰色GM(1,1)预测模型的预测准确度,将模糊数学理论和灰色GM(1,1)理论模型相结合,提出了一种基于模糊灰色理论高考数据预测模型。将该模型应用于甘肃省高等院校2006—2011年专业录取分数的历史统计数据进行验证,实验结果表明该模型对高考数据的预测是有效、可靠的。In order to improve prediction accuracy of gray system theory GM（1,1）, a predication is presented based on combined fuzzy theory and gray system theory. The efficiency of the proposed model is proved by predicting professional admission fraction statiscal data from 2006-2011 years in General Institutions of Higher Learning of Gansu Province. The experimental results have shown that this model is effective and suitable.

关 键 词：模糊理论 灰色系统理论 高考数据预测 模糊灰色模型 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]