指纹识别中未匹配细节点信息的挖掘与利用  

Mining and applying unmatched minutiae information in fingerprint recognition

作　　者：李天平[1] 李亚硕 王帅强[3] 张擎[2] 尹义龙[2] 任春晓[2] 

机构地区：[1]山东师范大学物理与电子科学学院,济南250014 [2]山东大学计算机科学与技术学院,济南250101 [3]山东财经大学计算机科学与技术学院,济南250014

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2014年第3期874-881,共8页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(61173069;61070097);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0315);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金计划项目(BS2013DX047);山东财经大学新教师科研启动基金项目

摘　　要：针对基于细节点的指纹匹配中未匹配细节点,定义和提取了细节点比例、紧互对原型对距离、网格集合距离以及Hausdorff距离四个方面的特征,并将其作为辅助特征进行利用,通过在得分级上与一种已有的基于细节点的匹配方法进行融合,实现指纹识别。实验结果表明,融合未匹配细节点中的区分性信息后,指纹识别系统的性能得到了明显的提升,从而也证实了未匹配细节点中的确包含可以利用的区分性信息。Defines and extracts minutiae ratio, tight pair-wise prototype distance, grid set distance, and Housdorff distance from minutiae as four auxiliary features. Fingerprint recognition is realized by fusing with an existed minutiae based matching method at the score level. Experiment results on databases of FVC2000, FVC2002 and FVC2004 for international fingerprint verification competition indicate that fused with the discriminating information of the unmatched minutiae, the performance of the fingerprint system is noticeably promoted. The results also verify that unmatched minutiae truly contain discriminating information.

关 键 词：信息处理技术 指纹识别 未匹配细节点 得分级融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]