改进EZW算法及其应用  

作　　者：赵双双[1] 

机构地区：[1]金乡县人民医院,山东金乡272200

出　　处：《菏泽医学专科学校学报》2014年第1期69-72,共4页Journal of Heze Medical College

摘　　要：近年来脑电图已广泛应用于脑疾病的诊断，对脑电现在一般是采取长时间监测，这就使得要存储或传输的数据量较大。因此，有必要对EEG信号压缩进行研究，并取得了一定进展。数据压缩就是减少必须分配给指定消息集合或数据采样集合的信号空间的数值，数据压缩属于信源编码的范畴。目前对脑电的压缩方法有矢量量化、多项式拟合、差分脉冲编码调制、小波变换编码等方法，其中小波变换在时域和频域具有良好的压缩特性，尤其适合于这种非平稳信号的数据分析和压缩，

关 键 词：数据压缩 小波变换 EZW算法 改进算法 EEG信号 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]