检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《系统工程与电子技术》2014年第5期920-925,共6页Systems Engineering and Electronics
基 金:国家自然科学基金(61305057);科技部科技型中小企业技术创新基金(11C26215305906)资助课题
摘 要:多粒度方法是粗糙集理论中的一种新的数据处理模式。为了使多粒度方法适用于不完备信息系统,在相似关系的基础上,提出了基于集值信息系统的多粒度粗糙集模型,包括乐观和悲观两种不同的形式,不仅分析了两种模型的基本性质以及它们之间度量的关系,而且研究了决策规则获取的方法。最后将基于集值信息系统的多粒度粗糙集应用于信息系统安全审计风险判断,为信息系统安全审计的有效判断提供决策支持。Multi-granulation approach is a new analyzing model in rough set theory.To deal with the in-complete information system through the multi-granulation approach,on the basis of the similarity relation, multi-granulation rough set model based on set-valued information system is proposed,which includes optimistic and pessimistic cases.Moreover,not only the basic properties and measure relations of two kinds of multi-gran-ulation rough sets are analyzed,but also the acquisition of decision rules is presented.Finally,this model is ap-plied to risk judgment on security auditing of information systems,and it can provide decision support for effec-tive judgment on security auditing of information systems.
关 键 词:多粒度粗糙集 集值信息系统 相似关系 信息系统安全审计
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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