表面活性剂预报数据库(SIMS 2.0)的设计与研究  

Design and research of surfactants information management system 2.0

作　　者：倪晓婷[1] 何险峰[2] 任天瑞[1] 

机构地区：[1]上海师范大学,上海200234 [2]中国科学院过程工程研究所,北京100190

出　　处：《计算机与应用化学》2014年第5期547-550,共4页Computers and Applied Chemistry

基　　金：国家科技支撑基金资助项目(2011BAE06BO6-4);国家自然科学基金资助项目(21172147)

摘　　要：通过对现有数据库管理系统的分析,用Visual C#编写表面活性剂预报数据库的应用程序,建立了可供查询和数据输入的表面活性剂物化参数、分子结构信息以及农药配方数据库。另根据表面活性剂预报数据库中分子结构数据库的功能需要,在此工作的基础上,运用GMA算法,实现表面活性剂二维子结构检索。在预报模块中,运用多元线性回归方法建立了三种定量构效关系模型(QSPR)预报硫酸盐、磺酸盐、聚氧乙烯醚类表面活性剂的临界胶束浓度(CMC)值,以及一种预报硫酸盐类表面活性剂亲水亲油平衡值(HLB)的QSPR模型。Based on the analysis of several existed database management systems, Visual studio C# is used to write a surfactant prediction database application and to establish physical and chemical parameters of surfactant molecules, structure information, and pesticide formulations database which is available for queries and data entry. Furthermore, in order to meet the requirements of surfactant molecular structure in prediction database, we use MOL format as data source and use GMA algorithm to achieve the implementation of surfactant-dimensional substructure search. In prediction module, multiple linear regression method is used to establish three QSPR models （QSPR） to predict critical micelle concentration （CMC） values of sulfate, sulfonate, polyoxyethylene ether surfactant and one QSPR model to predict hydrophilic-lipophilic balance （HLB） values of sulfate surfactant.

关 键 词：表面活性剂预报数据库 GMA算法 结构检索 CMC HLB 

分 类 号：TQ015.9[化学工程]