旅游游客密集区人员快速疏散方法研究  

Research on Rapid Evacuation Method of Tourist in Crowded Areas

作　　者：张运波[1,2] 陈明锐[1] 

机构地区：[1]海南大学信息科学技术学院,海南海口570228 [2]海南琼州学院电子信息工程学院,海南三亚572022

出　　处：《计算机仿真》2014年第5期432-435,共4页Computer Simulation

基　　金：2013年海南省高等学校科学研究项目(Hjkj2013-42)

摘　　要：研究节假日旅游区域发生踩踏事件时人员快速高效的疏散问题。在人员密集旅游区域中,一旦发生踩踏事件将造成人流信息的无序化,人流密度和运动方向具有非线性和突变性。传统的疏散路径诱导方法仅仅是针对有序的、平稳的人流密度变化进行疏散路径选取,非线性和突变性的人流信息不能在模型中得到反映,一旦踩踏事件发生,模型的稳定性会被破坏。提出了一种Agent决策的节假日旅游密集区域中人员快速疏散的数据挖掘方法。通过数据挖掘方法分析人流的方向和密度突变参数,获取人员快速疏散的约束条件,建立Agent决策模型,利用数据挖掘方法的快速决策的优势,克服突变性和非线性的影响,实现节假日旅游密集区域中人员快速疏散。仿真结果表明,用该数据挖掘算法进行人员快速疏散,能够提高疏散的速度。The rapid and efficient tourist evacuation when stampede accidents occurre in the holiday travel area was studied. A data mining method based on agent decision algorithm for tourist rapid evacuation in the holidays crowded travel area was proposed. Through data mining, the flow direction and mutation parameters of density were analyzed to obtain the constraints of rapid tourist evacuation and establish the agent decision-making model. Taking the advantage of rapid decision-making of data mining method, the effects of the mutation and non-linear can be o- vercome, to achieve the rapid tourist evacuation in holiday crowded travel area. The simulation results show that the data mining algorithms for tourist rapid evacuation can improve the speed of evacuation.

关 键 词：旅游密集区域 人员安全 数据挖掘 决策模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]