基于Laws模板与CSLBP的人脸识别  

作　　者：徐楠楠[1] 李岚[1] 师飞龙[1] 

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122

出　　处：《信息通信》2014年第5期11-13,共3页Information & Communications

摘　　要：针对CSLBP对人脸图像的局部特征提取不充分问题,提出一种基于Laws模板的CSLBP算法。该算法首先选取Laws模板对原始图像进行滤波,获得多幅纹理单一图像。其次,引进CSLBP算子对各纹理图像进行特征提取,再将图像分成若干子区域,通过连接这些子区域的CSLBP直方图生成人脸特征向量。最后,针对Laws-CSLBP中存在的高维向量问题,做了进一步研究分析,引入了局部保持投影(LPP)的流行算法进行降维,并采用最近邻分类器进行判别分类。该算法在ORL、FERET人脸库中都取得了较好的识别效果,证明了该算法的有效性。

关 键 词：人脸识别 Laws模板 局部中心对称二值模型 局部保持投影 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]