中国能源消费总量的影响因素研究:基于半参数趋势面板模型  

Energy Consumption Influencing Factors Analysis Based on the Semi-Parametric Trending Panel Data Models

作　　者：王维国[1] 殷亮[1] 

机构地区：[1]东北财经大学数学与数量经济学院,辽宁大连110000

出　　处：《数学的实践与认识》2014年第9期97-107,共11页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(71171035;71201019);教育部人文社会科学研究青年基金(13YJC790185;13YJC790023);辽宁省高等学校创新团队项目"宏观经济系统优化分析;动态监测与政策评价"(WT2011004)

摘　　要：基于1999—2010年我国省际能源消费数据,使用半参数趋势面板模型和指数分解方法对能源消费总量影响因素进行分析.结果表明:与固定效应面板模型相比,半参数趋势面板模型的参数估计结果更有效;能源消费总量存在明显的非线性时间趋势,反映了近年来我国节能减排政策对能源消费总量的作用;经济增长、能源消费结构、能源强度也是影响能源消费总量变化的重要因素.另外,能源消费总量存在区域异质性.Based on the semi-parametric trending panel data models and index decomposition methods, this paper analyze energy consumption influencing factors. The results show that the parameter estimation based on the semi-parameter trending panel data models is more efficient than that based on fixed effects panel data models. The nonlinear trends of the total energy consumption reflect the role of the China＇s energy conservation and emissions reduction policy in recent years. Economic growth, energy consumption structure and energy intensity are the main factors caused the change of the total energy consumption. In addition, the regional heterogeneity exists in the total energy consumption.

关 键 词：半参数 核估计 截面相关 非线性时间趋势 能源消费 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F426.2