预测支持系统中的人机界面Agent及其机器学习  

Interface Agent of Forecasting Support System and Machine Learning

作　　者：李英[1] 刘豹[1] 

机构地区：[1]天津大学系统工程研究所,天津300072

出　　处：《系统工程理论与实践》2000年第12期73-76,共4页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金! ( 79970 0 38)

摘　　要：人机界面 agent是一种具有一定智能性 ,并能增强应用系统与用户间交互的计算机程序 .通过机器学习机制 ,这种 agent能够适应用户的习惯 ,使系统更有效的服务于用户 .本文将界面 agent( Interface agent)技术应用于预测支持系统 ( FSS:Forecasting Support System)中 ,并采用适当的学习方法 。Interface agents are intelligent computer programs that can enhance interaction between technical systems and the users. By using the mechanism of machine learning, this kind of agents can adapt to the user's habit and provide more efficient assistance. In this paper, we use the interface agent technology in the Forecasting Support System to solve the complex human\|computer interaction problem.

关 键 词：人机界面 机器学习 人工智能 预测支持系统 

分 类 号：C934[经济管理—管理学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]