检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:罗锦坤[1]
机构地区:[1]广西民族师范学院数学与计算机科学系,广西崇左532200
出 处:《福建电脑》2014年第3期4-6,共3页Journal of Fujian Computer
基 金:国家自然科学基金:基于GEP和亚复杂系统的跨媒体时空数据挖掘关键技术研究(#61363037);广西民族师范学院院级项目:小尺度在线社会网络信息传播最大化研究
摘 要:数据挖掘过程中最为关键的环节就是数据预处理,适当选择数据预处理方法直接影响到数据挖掘效率。文中阐述了四种常用的数据预处理方法在剔除不一致和噪声数据的作用,并把这四种数据预处技术选择性的应用到高校网络论坛主题信息的处理过程,最后得出网络论坛主题的符号化描述。通过对高校网络论坛主题信息数据的预处理研究,对提高挖掘高校网络论坛主题的关联性效率具有一定的借鉴意义,并且有利于论坛管理人员根据主题影响力有效管控整个网络论坛健康运行。
关 键 词:数据挖掘 数据预处理技术 高校网络论坛 主题影响力
分 类 号:TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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