Web文本情感分析研究综述  

An Overview of Research on Web Text Sentiment Analysis

作　　者：李光敏[1] 许新山[1] 熊旭辉[1] 

机构地区：[1]湖北师范学院计算机科学技术学院,湖北黄石435000

出　　处：《现代情报》2014年第5期173-176,共4页Journal of Modern Information

基　　金：湖北省教育厅青年科学技术研究项目(项目编号:Q20132503);湖北师范学院文理学院2012教学研究项目(项目编号:XJ201219)

摘　　要：随着Web2.0的迅速发展,互联网成为人们表达观点、抒发情感的重要工具,如何有效地从Web文本中提取、归纳出用户的情感观点是研究者所面临的重要问题。本文首先提出对日益增多的Web文本进行情感分析的必要性。然后从文本主客观性分类、情感极性分类和主题及观点持有者抽取等方面介绍文本情感分析在国内外的研究进展;最后总结出今后需深入研究的问题。With the rapid development of Web2.0 technology, Intemet has become an important tool for people to express their opinion and emotion. It is a challenge for researchers how to extract and summarize user opinions expressed in web text. Firstly, this paper presented the necessity of sentiment analysis on the growing Web text. Then it introduced the research progress both at home and abroad of text sentiment analysis from the prospeet of emotional information classification and information extrac- tion. Finally, it summarized the sentiment analysis application status, existing problems and deficiencies of it.

关 键 词：情感分析 主客观分类 情感极性 情感信息抽取 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]