无线传感器网络轻量级免疫入侵检测机制  

On Detection Mechanism of WSNs Lightweight Immune Intrusion

作　　者：王玉亮[1] 温卫敏[2] 赵生慧[2] 

机构地区：[1]滁州学院计算机基础实验中心 [2]滁州学院计算机与信息工程学院

出　　处：《滁州学院学报》2014年第2期63-67,共5页Journal of Chuzhou University

基　　金：安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2012z281);滁州学院校级自然科研项目(2011kj005B;2011kj006B)

摘　　要：针对分簇式WSNs结构,提出基于免疫原理的簇内任务分解的WSNs轻量级入侵检测机制,建立簇内和簇头的双层相互协作的入侵检测模型。在簇内节点采用免疫遗传否定选择加速生成成熟免疫细胞集合;簇头采用粗糙集属性约简,建立入侵检测特征库,对数据包进一步入侵检测,并将新特征库更新簇内节点记忆免疫细胞集合。仿真结果证明本机制可提高检测率,节约了节点能耗,降低了误检率。For clustered-WSNs framework ,this article proposes task decomposition intrusion detection mechanism based on immune theory and builds double -deck synergic intrusion detection mechanism of cluster -head and cluster points .The simulation process includes the following steps ：using immune inheritance negative selection in cluster -points to create mature immune cells collection quickly ,using attribute reduction of Rough Set theory in cluster -head ,building intrusion detection feature library , farther detecting data package from cluster -points ,and updating memory immune cells collection of cluster - points . Simulation results prove this intrusion detection mechanism can enhance detection rate ,save points energy consumption ,and reduce false drop rate .

关 键 词：免疫 任务分解 入侵检测 特征库 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]