改进的模糊故障树在农村BOT项目风险评估中的应用  

作　　者：徐晓燕[1] 刘琴[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学管理学院,安徽合肥230026

出　　处：《西北工业大学学报（社会科学版）》2014年第1期73-79,共7页Journal of Northwestern Polytechnical University(Social Sciences)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70971123)

摘　　要：传统模糊-故障树模型的建立基于两个假设:(1)底事件之间相互独立;(2)下层事件与上层事件只通过逻辑与门或逻辑非门连接起来。这样的假设对于农村BOT项目评估来说并不现实,故本文引入条件概率和专家评价置信度对风险事件进行描述,提出了改进的模糊-故障树模型。本研究从项目公司角度,以土地征收延迟风险为例,用传统和改进模糊-故障树模型分析风险发生的概率及其主要原因。实例验证,改进的模糊-故障树量化了不确定性风险因素,提高了缺乏历史数据的农村BOT项目风险评估的效果。

关 键 词：农村BOT项目 风险评估 模糊-故障树 条件概率 置信度 

分 类 号：C939[经济管理—管理学]