基于汉明约束和CLTP的人脸识别  

作　　者：徐楠楠[1] 李岚[1] 师飞龙[1] 

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122

出　　处：《信息通信》2014年第4期45-47,共3页Information & Communications

摘　　要：为解决局部三值模型(LTP)在特征提取方面的不足以及在复杂条件下使用一致模式产生的特征误判,提出了一种基于汉明约束和完整LTP的人脸识别方法。该方法在原LTP的基础上,增加对微纹理特征的描述,使得提取的特征更加全面;然后,针对复杂环境下使用一致模式变换产生的特征误判,提出了汉明约束以实现对有效数据的筛选。最后,使用最近邻判别分类器对数据进行判别分类。该方法在FERET、ORL标准人脸库中取得了较好的识别效果,证明了该方法的有效性。

关 键 词：人脸识别 局部三值模型 汉明距离约束 纹理特征 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]