金属管器件表面缺陷实时检测技术研究  

Research of metal tube device surface defect real-time detection technology

作　　者：党领茹 朱丹[1,3] 佟新鑫[1,3] 

机构地区：[1]中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院光电信息处理重点实验室,沈阳110016

出　　处：《制造业自动化》2014年第10期39-43,共5页Manufacturing Automation

摘　　要：针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究,以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案。针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。首先,提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割。然后,提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割。最后,使用方向投影的方法定位缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。实验结果表明,该方法对于每个器件的平均检测时间为0.21秒,缺陷产品的检测率为100%,能够满足金属管器件表面质量实时检测的要求。

关 键 词：机器视觉 光照不均 缺陷检测 

分 类 号：TP27[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]