基于曲率球的参数曲面自适应三角化方法研究  被引量:2

Parametric surface triangulation based on curvature sphere

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作  者:杨伟民[1,2] 楼天良[1] 林志伟[2] 沈洪垚[2] 

机构地区:[1]义乌工商职业技术学院机电信息分院,义乌322000 [2]浙江大学现代制造工程研究所,杭州310027

出  处:《制造业自动化》2014年第10期66-71,共6页Manufacturing Automation

基  金:国家自然科学基金青年基金(51105335)

摘  要:参数曲面的三角化算法是有限元分析和数控机床路径规划的基础。文中提出了一种新的基于分层递推思想的三角化算法,直接在曲面上生成三角网格。根据曲面微分几何定义相对保守的曲率球概念,将局部曲面近似成曲率球面,在球面上建立三角形边和面片的误差模型和递推关系,计算三角形各个顶点在欧式空间以及参数空间的坐标。然后采用逐层递推的方法,从曲线边界开始,逐层生成三角形网格,直至满足收敛准则。文章最后将此算法用C++程序语言编程并通过NURBS曲面进行实例验证,结果表明该算法能够较好的对参数曲面进行三角网格划分。

关 键 词:参数曲面 三角化 曲率球 误差控制 

分 类 号:TP391.73[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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