基于数据挖掘的挤塑成型温度预测验证  

Extrusion molding temperature forecasts based on verified data mining

作　　者：陈梅[1] 孙筱[2] 张隆[2] 黄朝华[3] 

机构地区：[1]乌鲁木齐职业大学信息工程学院,乌鲁木齐830002 [2]新疆工程学院机械系,乌鲁木齐830091 [3]新疆应用职业技术学院,奎屯833200

出　　处：《制造业自动化》2014年第10期83-86,共4页Manufacturing Automation

基　　金：新疆维吾尔自治区教育厅重点科研项目(2011JYT011412);新疆维吾尔自治区科技援疆项目(2013911035)

摘　　要：挤塑成型生产过程中因温度控制不理想而产生次品较多,针对这一现象提出利用LabVIEW实时采集大量挤塑成型机筒压缩段出口处、均化段出口处的塑料熔融温度,借助数据挖掘中的多元线性回归预测方法,挖掘出熔体在压缩段和均化段温度变化的函数关系,通过采集压缩段温度,预测均化段出口处熔体温度,为挤塑成型温度预控提供数据支持。该方案通过大量的试验数据,验证了基于数据挖掘的挤塑成型机筒温度预测方案的可行性。

关 键 词：多元线性回归 数据挖掘 温度预测 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]