基于遗传算法的组合电路最大功耗估计  

Maximum Power Estimation for CMOS Combinational Circuits Using Genetic Algorithm

作　　者：卢君明[1] 林争辉[1] 

机构地区：[1]上海交通大学大规模集成电路研究所,上海200030

出　　处：《上海交通大学学报》2001年第2期313-315,322,共4页Journal of Shanghai Jiaotong University

基　　金：美国国家科学基金!资助项目 (5 978East Asia andPacific Program-96 0 2 485 )

摘　　要：用遗传算法来选择具有高功耗的输入模型 ,对电路进行仿真 ,实现组合电路的最大功耗估算 ,同时给出了基于统计的逻辑模拟最大功耗估计方法 .基于 ISCAS85基准电路的仿真表明 ,该方法在大规模门数时具有明显的优势 ,估算精度较高 ,且计算时间基本上电路逻辑门的线性关系 .A novel approach was proposed to obtain a lower bound of the maximum power consumption using genetic algorithm. The experiments with ISCAS85 benchmark circuits show that the approach generates lower bound with the quality which cannot be achieved using simulation-based techniques. In addition, a Monte Carlo based technique to estimate maximum power dissipation was described.

关 键 词：CMOS组合电路 最大功耗估计 遗传算法 

分 类 号：TN47[电子电信—微电子学与固体电子学]