基于Radon变换的文本图像倾斜校正  

Skew Correction of Document Image Based on Radon Transformation

作　　者：吴珅[1] 黄道平[1] 刘少君[1] 

机构地区：[1]华南理工大学自动化科学与工程学院

出　　处：《自动化与信息工程》2013年第5期11-15,共5页Automation & Information Engineering

基　　金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目资助(20120172110026)

摘　　要：归纳现有的多种倾斜字符校正方法,提出一种基于Radon变换用于一般字符校正的方法。该方法对文本图像做简单的数学形态学处理,利用Radon变换求出文本倾斜的角度。实验结果表明:与传统方法相比,本算法减少了计算量,提高了校正效率,且具有较强的适用性和鲁棒性。In order to improve the efficiency of the correction of skew document images, this paper proposes a new technique for skew characters correction. This algorithm processes the document images mathematically and morphologically, and finds out the skew angle of the text lines in the Radon transformation. The outcomes show that the new method significantly reduces the computation time, improves the efficiency of correction, and has proved to be applicable and robust.

关 键 词：OCR系统 图像处理 倾斜校正 RADON变换 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]