基于AHP的最优组合预测小样本改进模型  

作　　者：谢力[1] 魏汝祥[1,2] 蒋国萍[1] 林名驰[1] 訾书宇[1] 

机构地区：[1]海军工程大学装备经济管理系,武汉430033 [2]海军工程大学理学院,武汉430033

出　　处：《统计与决策》2014年第11期73-76,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(11GJ003-072)

摘　　要：在样本量小且波动大的情况下,仅考虑统计信息的传统最优组合预测模型容易出现权重结果与实际明显不符的情况,而单纯考虑专家主观信息的基于层次分析法的组合预测模型则难以排除人为因素带来的影响。文章通过AHP将专家的主观信息转化为各预测方法相对重要性排序,并在转化为矩阵表示形式后作为约束条件加入到最优组合预测模型中,建立了综合考虑统计信息和主观信息的最优组合预测模型。最后实例,通过与基于AHP的组合预测、最优组合预测和文献[4]中组合预测结果的比较,说明了该方法的可行性和有效性。

关 键 词：小样本 最优组合预测 AHP 主观信息 统计信息 

分 类 号：F201[经济管理—国民经济]