基于时间序列HJ-1/CCD数据的土地覆盖分类方法  

作　　者：仲波[1] 马鹏[2] 聂爱华[2] 杨爱霞[2] 姚延娟[3] 吕文博[4] 张航[5] 柳钦火[1] 

机构地区：[1]中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101 [2]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065 [3]环境保护部卫星环境应用中心,北京100094 [4]西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都610031 [5]中国地质大学土地科学技术学院,北京100083

出　　处：《中国科学：地球科学》2014年第5期967-977,共11页Scientia Sinica(Terrae)

基　　金：中国科学院西部行动计划项目(编号:KZCX2-XB3-15);国家高技术研究发展计划项目(编号:2012AA12A304);国家自然科学基金项目(批准号:41271349)资助

摘　　要：土地利用数据是遥感应用中普遍使用的基础数据,对于遥感应用的效果起着非常重要的作用.随着中国环境与灾害监测预报小卫星星座(HJ星座)的成功发射,使得中高分辨率数据的重访周期达到了2天.因此,本研究利用了HJ-1/CCD数据同时具有较高时间和较高空间分辨率的特点发展了一种基于时间序列HJ-1/CCD数据的土地覆盖分类方法;该方法既利用了较高空间分辨数据的纹理与光谱信息,也利用了较高时间分辨率数据捕捉到了地表随时间的变化信息,从而利用地物在时间维上的差异提高了土地覆盖分类与土地利用制图的精度.该方法被应用于辽宁大伙房水库与青海黑泉水库区域2010年土地利用制图,经检验发现该方法制作的土地利用图与传统方法制作的土地利用图相比制图精度得到了极大提高;在辽宁大伙房水库和青海黑泉水库地区精度分别达到了95.76%和83.78%,Kappa系数分别为0.9423和0.8165.

关 键 词：土地利用 土地覆盖 HJ-1 CCD 时间序列 遥感制图 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]