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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王晓东[1] 张磊[1] 姚兴佳[1] 刘颖明[1] 李丽霞[2]
机构地区:[1]沈阳工业大学新能源工程学院,辽宁省沈阳市110021 [2]沈阳工程学院自动化学院,辽宁省沈阳市110136
出 处:《电网技术》2014年第6期1465-1470,共6页Power System Technology
基 金:国家863高技术基金项目(2013AA050802);辽宁省博士启动基金资助项目(20121057)~~
摘 要:以大规模全钒液流电池作为风电场的储能装置,提出了基于模糊自适应卡尔曼滤波的储能系统控制策略。控制策略以电池荷电状态(state of charge,SOC)和SOC变化率调整储能系统有功功率目标值,有效地解决了低通滤波相位延迟的问题,加快了电池的SOC恢复速度。仿真结果表明,采用上述控制策略后,风电场输出功率波动得到抑制,电池的SOC也得到有效控制,这防止了电池的过充过放,延长了储能系统的寿命。Taking large-scale all-Vanadium redox flow battery as the energy storage equipment for wind farm,a fuzzy adaptive Kalman filter based control strategy for energy storage system is proposed.In the proposed control strategy the objective value of active power of energy storage system is adjusted by the state of charge (SOC) of the battery and the change rate of SOC,thus the phase delay of low-pass filter is solved effectively and the recovery speed of SOC of the battery is accelerated.Simulation results show that adopting the proposed control strategy,the power output fluctuation is suppressed; the SOC of the battery can also be controlled effectively,and it prevents the over-charging and over-discharging of the battery,so the lifetime of the energy storage system is prolonged.
关 键 词:风力发电 全钒液流电池 卡尔曼滤波器 电池荷电状态优化 功率波动
分 类 号:TM73[电气工程—电力系统及自动化]
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