基于多传感器信息融合AOD炉喷溅预报  

Splash forecasting of AOD furnace based on a multi-sensor information fusion algorithm

作　　者：郭凤涛[1] 徐亮[1] 尤文[1] 

机构地区：[1]长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2014年第2期154-158,共5页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省科技发展计划基金资助项目(20110316)

摘　　要：针对氩氧精炼冶炼过程中产生的喷溅现象,检测喷溅过程中炉体中的震动、音频、火焰图像等信息并进行融合。研究基于分步式滤波的多传感器系统数据融合算法,给出了理论推导过程。采用Kalman滤波融合算法实现了喷溅等级计量及预报。During the argon-oxygen refining smelting process,the parameters such as vibration,sound and flame images of the splash are detected for the multi-sensor data fusion.We study a data fusion algorithm based on the step-by-step filter and illustrated the theoretical deduction.The Kalman filter fusion algorithm is used to realize the plash forecasting.

关 键 词：信息融合 AOD炉 喷溅 预报 

分 类 号：TP713.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]