高分辨率影像在野生药用植物宏观监测中的应用评价——以罗布麻为例  

Evaluation of high-resolution images application for wild medicinal plants macro monitoring: a case of Apocynum

作　　者：娜仁花[1] 郑江华[1,2] 郭宝林 石明辉 森巴提 孙志群[1,2] 孙成忠[4] 李晓瑾 贾晓光 

机构地区：[1]新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046 [2]新疆智慧城市与环境建模普通高校重点实验室,新疆乌鲁木齐830046 [3]新疆维吾尔自治区中药民族药研究所,新疆乌鲁木齐830002 [4]中国测绘科学研究院,北京100830

出　　处：《中国中药杂志》2014年第10期1777-1781,共5页China Journal of Chinese Materia Medica

基　　金：中医药公共卫生专项(财社[2011]76号);中医药行业科研专项(201207002)

摘　　要：以阿勒泰阿拉哈克乡野生罗布麻自然保护区为研究对象,采用中低分辨率的国产卫星资源三号影像和高分辨率影像Worldview-2分别对罗布麻进行遥感识别提取,为分析比较哪种数据源更适合生长状况较复杂的野生药用植被遥感识别,该文对2种数据源采用了同种分类体系,在传统分类方法中加入PCA(第一主分量)和纹理特征作为辅助数据来提高分类精度。结果表明:对于生长状况较复杂的野生药用植物罗布麻,高分辨率影像Worldview-2更适合对其进行遥感识别,而国产中低分辨率卫星资源三号只适合识别分布密集的罗布麻,对于零星分布的罗布麻基本不能识别。因此评价数据源的性能要针对具体工作区目标物分布状况及其监测的侧重面具体分析。如果研究区内目标物分布较密集且规模较大,既人工种植型,或生长单一的药用植物,采用资源三号或中低分辨率的遥感数据便可很好的识别目标物,没必要购买高分辨率的数据,以免造成资源浪费;对于分布零散且伴生有其他野生植被的目标物,认为采用高分辨率卫星影像数据才能很好地识别目标物。To investigate the resources of medicinal plant,such as wild Apocynum,supervised classification based on Principal Component Analysis（PCA） and texture feature were used to monitor wild medicinal plants from image captured by ZY-3 and Worldview-2 and compare which satellite Image are more appropriate to monitor the wild medicinal plants.The research results shows that：for more complex growth conditions wild medicinal plants Apocynum,high-resolution images Worldview-2 is more suitable for its remote identification,the low-resolution satellite ZY-3 can only recognizes the wild medicinal plants which distributed intensively.If the study target distribution is more intensive and larger scale,and cultivated type medicinal plants,the use of satellite ZY-3 in low resolution remote sensing data to identify the target can be a good choice,it is not necessary to buy high-resolution data,in order to avoid waste of expenditure,for the scattered distribution,the high-resolution satellite imagery data may be indispensable to identify targets.

关 键 词：高分辨率影像 中低分辨率影像 野生药用植物 应用评价 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S567.239[自动化与计算机技术—控制科学与工程]