检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘萍[1] 张友华[1] 丁克坚[2] 吴云志[1] 刘家成[3] 王庆人[1]
机构地区:[1]安徽农业大学信息与计算机学院,合肥230036 [2]安徽农业大学植物保护学院,合肥230036 [3]安徽省农业委员会,合肥230031
出 处:《安徽农业大学学报》2014年第3期501-506,共6页Journal of Anhui Agricultural University
基 金:公益性行业(农业)科研专项(201203016);安徽省科技攻关项目(12010302079)共同资助
摘 要:针对目前小麦白粉病流行动态研究中存在的影响因子单一、预测结果有误报等问题,提出一种基于GAHP的小麦白粉病流行动态预测方法。该方法引入影响白粉病发生的多源因素,采用AHP算法定性分析影响因子和预测方案并定量计算出权重大小,同时聚类分析群组中各专家权重值,最后加权求和得出白粉病的流行动态。通过对2012年淮北地区小麦白粉病流行动态进行实例验证,对比发布的预测结果,结果准确,证明该方法的可行性和有效性较好。Aiming at the existing problems in the forecast of the prevailing trend of wheat powdery mildew, this paper proposed a forecasting method for wheat powdery mildew prevailing trend based on group analytic hi- erarchy process (GAHP) to deal with effects of single factor and false on the predicted results. The method intro- duced multi-source factors which affect the occurrence of powdery mildew, using AHP algorithm to qualitatively analyze the impact factor and prediction scheme for calculating the weight, meanwhile, cluster analysis method was used to calculate the weight of experts. Ultimately, the prevailing trend of powdery mildew was predicted through the weighted sum of the two analysis results obtained. Compared with the predicted results released at Huaibei region Anhui in 2012, this method is feasible and effective.
关 键 词:小麦白粉病 GAHP 聚类分析 流行动态 病虫害预警
分 类 号:S431.9[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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