检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州730070 [2]国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心,兰州730070
出 处:《计算机工程》2014年第5期26-30,共5页Computer Engineering
基 金:国家"863"计划基金资助项目(2012AA04027)
摘 要:为解决流程工业中过程历史数据的存储以及大量数据的快速查询问题,提出一种基于关系数据库的磁盘历史数据库模型。在数据存储方案设计中,将关于位号和数据采集接口的静态信息存储在关系数据库中,历史数据以文件形式存放,采用三重二级缓存机制避免频繁访问磁盘,并使用经典的SDT算法对实时数据进行压缩存储,降低存储成本。数据查询方案采用三级索引文件结构,即总索引文件、二级索引文件和位号索引文件,提高查询效率。该磁盘历史数据库的第一版已经成功实现,应用结果表明,数据存储方案和查询方案的设计是合理的,100个位号的查询时间约为500 ms。In order to solve the problem of storing process history data and fastly querying large amounts, this paper proposes a disk history database model based on relational database. In the storage design, static information about the tags and data collect interfaces are stored in relational database. History data is stored in files, and a mechanism named triple secondary cache is used in RAM, thus the frequency of disk access is reduced. Meanwhile, the SDT algorithm is also used in data processing to reduce storage cost. In order to improve the efficiency of query, three-level index file structure which consists of a total index file, secondary index file and tag number index file is adopted in the data query scheme. The first version of the model is implemented. Applications result shows that the storage and query scheme is reasonable, and it returns the results of 100 tag numbers in about 500 ms.
关 键 词:实时数据库 内存数据库 过程历史数据 位号数据 三重二级缓存机制 SDT算法
分 类 号:TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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