轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用  

作　　者：冯国双[1] 于石成[1] 刘世炜[2] 

机构地区：[1]中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心,北京102206 [2]中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心

出　　处：《中国预防医学杂志》2014年第3期292-295,共4页Chinese Preventive Medicine

基　　金：淮河流域癌症综合防治项目(1310800003)

摘　　要：本文主要介绍轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用,通过轨迹分析模型可分析异质性的追踪数据,探索分析群体的多条发展轨迹。通过对264名学生四次自我概念测量的数据,利用轨迹分析模型拟合其发展趋势。结果表明通过多次轨迹模型的分析,可将264名学生的自我概念测量的发展水平分为3个亚组,第1组为低分组,占25%,这部分人群呈三次曲线发展趋势,在4年级略微下降,5年级迅速下降,到6年级时略有上升。第2组为中分组,占56.3%,该亚组呈二次发展趋势,在3~5年级持续平稳下降,到6年级时略有回升。第3组为高分组,占18.7%,总的来看呈缓慢上升趋势。

关 键 词：轨迹分析模型 追踪数据 潜分类增长模型 

分 类 号：R197.2[医药卫生—卫生事业管理]