双变量多水平模型在多重相关中的应用  

Applications of Multilevel Bivariate Models in Multiple Correlation.

作　　者：李智文[1] 刘钢[2] 陶育纯[2] 

机构地区：[1]包头医学院预防医学系,014010 [2]白求恩医科大学卫生统计学教研室

出　　处：《中国卫生统计》2001年第1期9-11,共3页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：目的　探讨利用双变量多水平模型分析多重相关中的部分相关问题。方法　双变量多水平模型。结果　同一资料用双变量多水平模型计算的部分相关系数及其显著性检验结果与传统最小二乘法计算结果相同 ,但前者更加简便、快速。Objective To analyze the partial correlation problems by multilevel bivariate models. Methods Multilevel bivariate models.Results The results of correlation analysis with multilevel bivariate models is same with traditional methods,but the former is more quick and simple.Conclusion Multilevel bivariate models are effective methods in analyzing the partial correlation problems.

关 键 词：双变量多水平模型 部分相关系数 显著性检验 多重相关 

分 类 号：R195[医药卫生—卫生统计学]