基于点扩散函数参数辨识的运动模糊图像的盲恢复研究  

Motion blurred image blind restoration base on parameter estimation of PSF

作　　者：廖永忠[1,2] 蔡自兴[1] 何湘华[2] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410081 [2]湖南第一师范学院信息科学与工程系,长沙410205

出　　处：《光学技术》2014年第3期235-239,共5页Optical Technique

基　　金：国家自然科学基金(91220301)

摘　　要：运动模糊图像恢复的核心是点扩散函数的估计和直接去卷积算法。针对快速运动而形成的低信噪比和小模糊长度图像模糊的问题,提出了一种新的算法来估计模糊核函数的参数,在确定模糊核函数后,模糊图像的恢复采用了一种自然图像梯度统计先验的直接解卷积算法,实验结果证明,与R.Fergus的算法相比较,对于线性运动造成的图像模糊有更快的速度和更好的恢复效果。The key of the blurred image blind restoration is the estimation of the point spread function and non-blind deconvolution algorithm. For the problem of the image blur which low SNR and small blur length caused by the camera shake, a fast robust algorithm is proposed to estimation the parameters of blur kernel function. Then the blurred images are restored by using a fast non-blind deconvolution method. Compared with R. Fergus＇ algorithm, the experiment resuits prove that the algorithm for motion blurred by the relative linear movement has faster speed and good recovery effect.

关 键 词：模糊核 运动模糊 参数估计 盲恢复 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]