基于频率和波达角无源定位及其滤波算法研究  

Passive Location and Filtering Algorithm Based on Frequency and Direction of Arrival

作　　者：谈欣荣[1,2] 高宪军[1,2] 霍长庚[1,2] 

机构地区：[1]空军航空大学研究生队,吉林长春130022 [2]空军航空大学航空电子工程系,吉林长春130022

出　　处：《现代防御技术》2014年第3期75-80,共6页Modern Defence Technology

摘　　要：为了解决机动模型的无源定位问题,在二维平面机动模型的基础上提出了利用频率和波达角进行无源定位的方法,进行了可观测分析,给出了可观测分析结果。同时将EKF(extended Kalman filter),UKF(unscented Kalman filter),PF(particle filter)等非线性滤波方法应用到无源定位系统模型中。仿真结果表明,EKF滤波方法用时最短,PF滤波方法精度最高。To solve the passive location of mobile model, a kind of passive positioning method is proposed based on frequency and direction of arrival in two-dimensional mobile model, and the results of observability analysis is given. Furthermore, EKF （extended Kalman filter） , UKF （unscented Kalman filter） , PF （particle Filter） are applied to the location model . Simulation results show that EKF takes the least time and PF is the algorithm with best accuracy.

关 键 词：频率变化率 波达角 可观测性 扩展卡尔曼滤波(EKF) 无迹卡尔曼滤波(UKF) 粒子滤波(PF) 

分 类 号：TN953[电子电信—信号与信息处理] TN713[电子电信—信息与通信工程]