基于贝叶斯网络的作战行动方案效能评估方法  

Bayesian Network Based Evaluation Method for Course of Action

作　　者：王江[1] 罗旭辉[1] 朱承[1] 钱猛[1] 

机构地区：[1]国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073

出　　处：《现代防御技术》2014年第3期101-108,共8页Modern Defence Technology

基　　金：国家自然科学基金(71001105)

摘　　要：对作战行动方案进行效能评估实现了为指挥员提供决策辅助。分析了作战行动方案中作战行动之间的依赖关系,建立了作战行动方案效能模型和相应的贝叶斯网络,用贝叶斯方法对作战行动方案进行了效能评估和优选。以某联合登岛作战为案例的实验表明,该方法较好地处理了作战行动方案的不确定性和复杂性,评估结果可以为指挥员的决策提供参考。Evaluating the effectiveness of course of action （COA） can provide support for commander＇ s decision-making process. By analyzing dependencies between actions of COAs, a COA effectiveness model （EM） and the corresponding Bayesian network （BN） are established to optimize and evaluate the effectiveness of COAs. And a case study of joint landing operation is conducted to show this method. Experimental results show that this method can handle uncertainties and complexities of COAs and the assessment result can provide reference for the decision-making process.

关 键 词：效能评估 作战行动过程 效能单元 效能模型 贝叶斯网络 

分 类 号：N945.16[自然科学总论—系统科学] O212.8[理学—概率论与数理统计]