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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王国成[1]
机构地区:[1]中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,研究员北京100732
出 处:《学术月刊》2014年第6期87-94,共8页Academic Monthly
摘 要:近年来蓬勃兴起的经济复杂性研究正在为政策模拟开辟新的视角和寻求更坚实的理论基础,促使进一步深入分析人类行为主导的人因社会和人文复杂性,寻求提升政策模拟效果的行为基点,揭示它们的本质特征、分类归因及相互之间的关系。为此,需要从行为内生化视角探究社会经济活动复杂性的行为根源,着重探讨内生异质性、交互性等关键行为特征,及其由个体行为到群体行动、个量生成总量的传导机理和关联互动;用基于Agent行为分析、微观与宏观相结合、自上而下与自下而上技术的对接、人类主体与计算机虚拟主体融合的一体化建模方法与计算实验技术,更有针对性和合理地区分多情景、多因素下不同类型主体对政策的差别化响应,深化和加强政策复杂机理研究中的计量实证分析,评估政策效应。由此能清晰地看到其发展成为分支学科的丰富潜质和强劲蓄势,以及对方法论改进的启示。这些从金融政策模拟、收入分配政策及差距演变模拟和惠农政策模拟等相关案例的应用中得到有力的实证支持。It should be more effective to conduct policy simulation from the perspective of economic complexity. In this paper, we summarized the recent development in this field, argued that the behavioral complexity is the origin of complex human social and economic activity, explored specially the relationship between key behavioral features and policy effect, deepened and enriched empirical econometrics for complex mechanism study of policy assessment through behavioral internalization and analytic simulation; and lastly, some cases study were briefly illustrated.
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