应用小波分析及主动监测技术的复合材料损伤监测  

Damage Self diagnose of Composite Material Using Active Monitoring Technology and Wavelet Analysis Method

作　　者：袁慎芳[1] 陶宝祺[1] 朱晓荣[1] 石立华[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学智能材料结构航空科技重点实验室,南京210016

出　　处：《材料工程》2001年第2期43-46,共4页Journal of Materials Engineering

摘　　要：用小波分析作为信号处理工具将能对被分析信号进行更细致分析 ,获得比傅立叶分析更多的信号特征。本文研究采用主动监测技术 ,利用压电传感器及驱动器对结构进行实时大面积监测 ,同时引入先进信号处理方法 -小波分析对检测信号进行时频局部化处理 。The main research object of this article is the health monitoring smart composite structure that can self diagnose the damage of composite material Active monitoring technology and wavelet analysis methods are adopted The results can help to enlarge the usage of composite material, increase the safety, prolong the life, reduce the cost,also can provide theoretical and experimental basis to the health monitoring of other materials

关 键 词：小波分析 主动监测技术 损伤监测 复合材料 结构损伤 

分 类 号：TB33[一般工业技术—材料科学与工程] O174.2[理学—数学]