检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室,北京100190 [2]中国科学院大学,北京100049
出 处:《电子与信息学报》2014年第6期1334-1339,共6页Journal of Electronics & Information Technology
摘 要:针对单快拍情况下大多数空间谱估计方法失效的问题,该文提出一种直接利用阵列接收信号重排构造伪协方差矩阵的模型。理论分析表明,该模型更加灵活且更具一般性,已有的伪协方差矩阵构造方法可以统一在该模型下。在此基础上结合波束形成的思想,进一步提出一种基于阵列接收信号加权求和的伪协方差矩阵构造方法,该方法综合考虑了信噪比及阵列自由度两方面因素的影响,可在一定程度上提升估计性能。理论分析和仿真验证说明了该方法及模型的正确性和有效性。Most of spatial spectrum estimation methods fail when there is only one valid snapshot. To deal with this issue, a pseudo covariance matrix construction model utilizing array receiving signal is proposed. Theoretical analysis shows that the presented model, which consists in the existing methods, is more flexible and general. Combining with beam forming idea, a method based on weighted summarizing is proposed, which considers both the affections of signal-to-noise ratio and array freedom. Estimation performance can be enhanced in some degree. Theoretical analysis and simulation results verify the correctness and effectiveness of the proposed method and model.
分 类 号:TN911.7[电子电信—通信与信息系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.106