基于改进的LSI标签语义检索书目系统  

Bibliography System for Tag Semantic Retrieval Based on Improved Latent Semantic Indexing

作　　者：谭学清[1] 蔡军[1] 罗琳[1] 

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院

出　　处：《图书馆学研究》2014年第11期67-72,共6页Research on Library Science

基　　金：国家社会科学基金项目"数字图书馆标签系统的语义挖掘研究"(项目编号:12CTQ003)的研究成果之一

摘　　要：针对大众标注系统中标签语义模糊、标签检索效果不理想等难题,利用改进的潜在语义标引LSI提高标签检索效率。文章首先设计基于改进的LSI标签语义检索书目系统模型,定义新的标签-图书矩阵权重计算算法,并对关键技术进行详细说明,最后实现标签语义检索书目原型系统,并以"豆瓣读书"数据设计实验,取得了较好的实验效果。Due to the tag semantic ambiguity and unsatisfactory tag retrieval from folksonomy system, this paper applies the improved latent semantic indexing to improve tag retrieval efficiency. Firstly, the authors design the tag semantic retrieval model of bibliography system based on the improved LSI, define a new weight algorithm of tag-book matrix, describe in detail key technologies, and finally implement a prototype system. Experimental results based on douban reading data show that the system achieves a good effect.

关 键 词：标签 潜在语义标引 LSI 标签检索 语义检索 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]