基于非参数方法的频率密度分布计算及其并行优化  

Parallel optimization of frequency density distribution based on non-parametric method

作　　者：宋磊[1,2] 尹俊平[1,2] 沈卫超[1,2] 

机构地区：[1]北京应用物理与计算数学研究所,北京100094 [2]中国工程物理研究院复杂电磁环境实验室,四川绵阳621900

出　　处：《强激光与粒子束》2014年第7期239-242,共4页High Power Laser and Particle Beams

基　　金：中国工程物理研究院科学技术发展基金项目(2013A0403020);北京数学与信息交叉科学2011协同创新中心资助项目

摘　　要：跳频序列预测是信息对抗的关键问题之一。基于跳频序列具有的伪随机特性和数据之间连续分布的相似性,采用非参数密度估计方法计算并预测出频率的大概率分布区间,进而用于引导通信的梳状灵巧干扰。针对实际应用对实时性的要求,在多结点多核平台上实现了基于消息传递机制的可扩展计算。测试表明,并行程序计算结果正确,并且具有较好的可扩展性。Hopping-frequency forecasting is one of the key problems in information countermeasure.Based on pseudo-randomness of hopping-frequency and similarity of continuous distribution between these frequency data blocks,a novel method is presented.It applies non-parametric density estimation to predict those sections of frequency with bigger probabilities,which can guide smart comb-like jam of communication.To improve the performance of the method,a scalable computation based on message passing is implemented on multi-node computer system and is verified by the test.

关 键 词：复杂电磁环境 跳频序列预测 非参数密度估计 R 消息传递 并行优化 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]