基于QVT的模型转换方法研究  

Research on Enhancement Model Transformation Method Based on QVT

作　　者：葛艳娜[1] 傅秀芬[1] 

机构地区：[1]广东工业大学计算机学院系,广州510006

出　　处：《现代计算机（中旬刊）》2014年第5期57-62,共6页Modern Computer

基　　金：广东省自然科学基金(No.10451009001004804)

摘　　要：针对不同模式之间规则不能重用甚至无法描述嵌套模式的问题,提出一种基于扩展MOF元模型与扩展QVT语言相结合的模型转换方法。该方法通过扩展MOF元模型解决模型之间规则不能重用问题,通过扩展QVT Relations可以增强规则语言的有效性,为模型建立和模型转换提供一种更有效的途径。在一个股票交易系统的转换应用实例中验证该方法的正确性。For rules can not be reused between different modes, even can not describe the problem of nested models, proposes model transformation method based on MOF metamodel extension combination the QVT language. The method through extending the MOF metamodel to solve the problem that can not be reused between the model rules, and by extension QVT Relations can enhance the effectiveness of the rules of language for modeling, provides a more effective way for model transformation. Uses an application example in the conversion of a stock trading system to verify the correctness of the method.

关 键 词：模型驱动 扩展MOF 扩展QVT RELATIONS 模型转换 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]