压缩感知在人脸识别中的应用和改进  

Application and Improvement of Compressed Sensing in Face Recognition

作　　者：张近[1] 黄梅[1] 李光瑞[1] 

机构地区：[1]西华大学电气信息学院,成都610039

出　　处：《现代计算机（中旬刊）》2014年第5期72-75,共4页Modern Computer

基　　金：西华大学研究生创新基金项目(No.ycjj201367)

摘　　要：压缩感知理论的出现,为人脸识别提供新的方法。基于稀疏表示的分类算法(SRC)就是压缩感知在人脸识别中的典型应用。针对SRC算法对遮挡人脸识别效果不佳的情况,提出基于图像分块的SRC算法,当分块方式选择恰当时,该算法可以显著地提高遮挡人脸的识别率。Compressed sensing provides new methods for face recognition. Sparse Representation-based Classification algorithm is a typical applica- tion of compressed sensing in face recognition. In view of the poor effect of occluded face recognition using SRC algorithm, proposes SRC algorithm based on image segmentation. When the block is appropriate, this algorithm can significantly improve the recognition rate of the occluded face.

关 键 词：压缩感知 人脸识别 SRC算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]