基于时间序列的全社会货运量预测及分析  

Forecasting of Total Social Freight Volume Based on Time Series

作　　者：胡洁琼[1] 李珍萍[2] 

机构地区：[1]北京物资学院研究生部,北京101149 [2]北京物资学院信息学院,北京101149

出　　处：《物流技术》2014年第5期128-130,共3页Logistics Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(11131009);北京市属市管高等学校人才强教计划项目(PHR201006217);北京市属高等学校长城学者培养计划项目(CIT&TCD20130327);北京市教育委员会科研基地建设项目(WYJD200902)

摘　　要：为提高货运量预测方法的精确度,提出一种基于时间序列的预测方法。采用"专家建模",使得系统能够自动为时间序列查找拟合最好的模型,简化了预测过程和建模速度。根据国家统计局提供的我国2009年1月至2013年3月全社会货运量的月度统计数据,利用提出的建模方法,对2013年4月至12月的全社会铁路、公路、水路、民航以及总的货运量进行预测分析,为我国制定物流发展计划,为分析我国物流市场态势提供定量数据,并分析了该"专家建模"模型的有效性和可行性。In this paper, in order to improve the accuracy of the freight volume forecasting approaches, we proposed a time-series based forecasting process, used the expert modeling method to simplify the forecasting process and increase the modeling speed, and then according to the statistical data of China, analyzed the total social freight volume through railway, roadway, waterway, civil airway of China from April to December, 2013, and at the end, discussed the validity and feasibility of the model established.

关 键 词：货运量 时间序列 专家建模 CLEMENTINE 

分 类 号：F252.21[经济管理—国民经济]