用mixed模型解决单因素方差分析中方差不齐时的随机模拟及SAS实现  

作　　者：肖林海[1] 赵耐青[1] 

机构地区：[1]复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室公共安全教育部重点实验室,200032

出　　处：《中国卫生统计》2014年第3期525-526,529,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金(81273187)

摘　　要：,目的用mixed模型处理完全随机设计的三组资料方差不齐时的I类错误率和对各组总体均值的估计,并与Kruskal-Wallis秩和检验和ANOVA方法比较检验的把握度。方法利用SAS9.3产生模拟数据,并分别用proc mixed过程、proc npar1way过程和proc glm过程进行mixed模型参数估计、Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA分析。模拟试验重复1000次。结果方差不齐时,对不均衡资料,mixed法的检验把握度要高于Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA法。对均衡资料,三种方法的检验效能接近,但后两者的Power受方差不齐的影响较大。结论研究设计时尽量使各组样本均衡或接近则三种方法的I类错误率最小,Power达到最大。对不均衡资料方差不齐时,mixed法的检验把握度要高于Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA法,且其I类错误率能得到控制。

关 键 词：方差不齐 mixed模型 Kruskal—Wallis秩和检验 把握度 

分 类 号：R311[医药卫生—基础医学]