ITSGrid资源调度策略的研究  

Research on distributed resources scheduling strategy in the ITSGrid

作　　者：徐琳[1] 曲仕茹[1] 鱼滨[2] 

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710129 [2]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071

出　　处：《西安电子科技大学学报》2014年第3期203-208,共6页Journal of Xidian University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61172147);教育部博士点基金项目资助项目(20096102110027);航天科学创新基金资助项目(CASC201104)

摘　　要：定义了系统负载均衡评价值和资源节点满意度评价模型,并在此基础上设计了一种分布式资源自适应调度算法(GLBCQ),同时兼顾全局负载均衡和用户自定义的服务质量,可根据智能交通系统计算任务的自定义服务质量需求,结合当前智能交通系统网格的系统负载状况,为提交的任务自适应地选择最优资源.仿真实验结果表明,GLBCQ算法具有更高的效率和自适应性,能够促进智能交通系统网格的系统负载均衡以及整体性能的提升.A distributed resource adaptive scheduling algorithm GLBCQ （ Global Load Balance and Customed QoS） is proposed , which could take the customed QoS requirement of ITS computing tasks and current system load status of ITSGrid into account and select the optimal resources for the submitted tasks adaptively . Experimental result showed that compared to classical algorithms , GLBCQ has a higher efficiency and adaptability which could promote load balance and overall performance of the ITSGrid .

关 键 词：智能交通系统网格 资源调度算法 自定义服务质量需求 系统负载 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]