基于位移信号和近似熵的轴承加工质量动态检测技术  

Processing quality dynamic detection technology of bearing based on the displacement signal and approximate entropy

作　　者：徐光华[1,2] 赵国强[1] 印建安[3] 姜阔胜[1] 张虎[1] 陶唐飞[1,2] 

机构地区：[1]西安交通大学机械工程学院,西安710049 [2]西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049 [3]陕西鼓风机(集团)有限公司,西安710075

出　　处：《工业仪表与自动化装置》2014年第3期3-6,15,共5页Industrial Instrumentation & Automation

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)项目资助(2012AA040913)

摘　　要：该文提出通过高精度电涡流传感器来采集轴承表面位移信号,并使用近似熵指标对信号进行分析,最终实现滚动轴承动态质量的评估。实验结果表明,所提出的方法能够清晰地鉴别轴承损伤位置及缺陷类型,为实际生产提供了参考和依据。This paper propose to collect surface displacement signals of bearing by high-precision eddy current sensor and use approximate entropy index for signal analysis , and ultimately assess the rolling bearing dynamic quality .Experimental results show that the proposed method can clearly identify the location and types of bearing defects , it could provide a reference to the actual production .

关 键 词：滚动轴承 动态检测 近似熵 表面位移 

分 类 号：TP274.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]