多目标神经空间映射算法优化设计微带滤波器  

Multi-Objective Neuro-Space Mapping Algorithm and Its Application to Optimal Design of Microstrip Filter

作　　者：田雨波[1] 楼群 邱大为[1] 

机构地区：[1]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003

出　　处：《电子学报》2014年第5期1014-1019,共6页Acta Electronica Sinica

基　　金：船舶工业国防科技预研基金(No.10J35.2);江苏省青蓝工程:江苏高校优势学科建设工程

摘　　要：提出了一种多目标形式的空间映射算法,并将其应用于微带滤波器的优化设计问题.该算法没有采用ADS仿真软件进行粗糙模型的计算,而是采用多目标粒子群算法结合矩阵数值计算的形式,优化计算微带线的S参数,并应用神经网络映射粗糙模型与精确模型的仿真结果,由粗糙模型和神经网络推测出精确模型的帕累托最优解集.Multi-Objective Space-Mapping is proposed. Furthermore, it is applied to the optimal design of microstrip filter. Instead of using ADS software,a method combining Multi-Objective particle swarm optimization with the Matrix theory is used to simulate S parameters of coarse model,and then artificial neural network （ANN） is used to map the coarse model to fine model. Together with coarse model and ANN, Fine model＇s Pareto optimal set can be achieved.

关 键 词：多目标优化 空间映射 神经网络 滤波器 

分 类 号：TN802[电子电信—信息与通信工程]