灰色二阶预测模型在变形监测中的应用  

Application of grey prediction model of second order in deformation monitoring

作　　者：陶鑫[1] 文鸿雁[1] 何美琳[1] 何永红[2,3] 

机构地区：[1]桂林理工大学测绘地理信息学院/广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004 [2]湖南科技学院土木工程与建设管理系,湖南永州425100 [3]中南大学测绘与遥感科学系,长沙410083

出　　处：《测绘科学》2014年第6期135-137,共3页Science of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金项目(41071294);广西科学基金项目(桂科基0991023);广西空间信息与测绘重点实验室课题(桂科能1103108-02);广西区研究生科研创新项目(2011105960816M13);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2012083)

摘　　要：本文根据灰色理论中的数列预测理论,针对建筑物的沉降,建立了灰色二阶预测模型GM(2,1),给出GM(2,1)模型精确求解方法,并以某建筑物沉降数据为例验证了该模型的精度比GM(1,1)模型精度高,且简单易行,因而具有一定的实用价值。According to the theory of grey sequence forecast, this paper established a grey prediction model of the second order GM（2, 1）, which was specifically applicable in the settlement of buildings. It gave the exact method to resolve the GM（2, 1） model, and took a building subsidence data as an example to verify that the accuracy of the model would be higher than that of GM （1, 1） model with simple and feasible value.

关 键 词：灰色理论 预测模型 GM(2 1) 变形监测 

分 类 号：TU196[建筑科学—建筑理论]